Компьютерный анализ поможет достоверно выявлять рак пищевода

Компьютерный анализ поможет достоверно выявлять рак пищевода

Эндоскопическая диагностика рака пищевода не всегда способна выявить ранние признаки новообразования. Исследователи Технического университета Эйнтховена (Eindhoven University of Technology - TU/e) разработали метод компьютерного анализа, позволяющий распознать первые признаки рака с очень высокой точностью, на уровне лучших специалистов, которые занимаются интерпретацией снимков.

Существующий в течение длительного времени дуоденогастральный рефлюкс приводит к появлению патологической ткани в пищеводе из-за постоянного раздражения содержимым желудка (формированию так называемого пищевода Баррета). Поэтому пациенты с рефлюксом находятся в группе высокого риска в отношении развития рака пищевода и должны регулярно проходить эндоскопическое обследование. Тем не менее, обнаружить ранние признаки пищевода очень сложно и, по оценкам, в Нидерландах на это способны лишь несколько ведущих специалистов.

Четыре года назад доктор Эрик Шоон (Erik Schoon), ведущий специалист в области гастроэнтерологии и специализирующийся на пищеводе Баррета, начал совместную работу с Питером де Визом (Peter de With) из Исследовательской группы видеокодирования и построения структур университета Эйндховена (Video Coding and Architectures Research Group TU/e), который в течение многих лет занимался анализом изображений. Вместе им удалось создать метод компьютерного анализа снимков, который с высокой достоверностью распознает первые признаки рака.

«Наша разработка поможет многим врачам практически со 100% точностью обнаруживать ранние признаки рака в пищеводе Баррета, что очень сложно делать самостоятельно, - говорит доктор Шоон. - Это позволит тысячам пациентов избежать обширной операции и обойтись более недорогим минимальным вмешательством, а также значительно повысить выживаемость».

Ежегодно только в Нидерландах регистрируется около 2500 случаев рака пищевода. Причем количество растет вместе с повышением частоты встречаемости рефлюкса, что связано с увеличением числа людей с избыточной массой тела. Эффективнее лечить рак на ранних стадиях, поскольку позднее пятилетняя выживаемость составляет всего 50%. Ожидается, что новый компьютерный метод можно будет внедрить в клиническую практику через 5-10 лет, проводя при этом анализ снимков в режиме реального времени.